Zoek een nascholing
Je bent hier: Secundair onderwijs / Maatschappij en welzijn / Kunst   De ethische kant van data science: concepten, technieken en misgelopen verhalen - live online nascholing

De ethische kant van data science: concepten, technieken en misgelopen verhalen - live online nascholing

De ethiek van datawetenschappen en artificiële intelligentie (AI) gaat over wat goed en fout is bij het uitvoeren van dergelijke analyses. Tot nog toe werd AI voornamelijk gebruikt voor positieve resultaten voor bedrijven en de samenleving. Maar net als bij elke technologie heeft AI ook enkele negatieve gevolgen: een toename van privacy-invasie, datagedreven discriminatie van gevoelige groepen, en besluitvorming door complexe modellen zonder uitleg.

Programma

Prof. Martens van Universiteit Antwerpen stelt zijn boek Data Science Ethics: Concepts, techniques and Cautionary Tales voor en licht toe waarom dit zo’n belangrijk en hot topic is.
Deze nascholing is een inhoudelijk webinar met presentatie via PowerPoint en mogelijkheid tot interactie.

Doelstellingen

Na het volgen van deze nascholing...

  • begrijp je de voornaamste ethische issues bij het gebruik van datawetenschappen en AI;
  • ken je technologie die kan helpen bij de ethische aspecten, zoals het combineren van privacy en doorgedreven analyse van persoonlijke data;
  • kan je zelf een eerste ethische evaluatie formuleren van AI toepassingen;
  • kan je zelf enkele ethische dilemma’s samenvatten en voorleggen aan je leerlingen.

Doelgroep

Leerkrachten STEM, wetenschappen, wiskunde, economie, recht, menswetenschappen, engineering, informatica, automatisatie… kortom elke leerkracht die het belang van data in onze wereld erkent (alle niveaus secundair onderwijs). Er wordt geen voorkennis verwacht.

Begeleiding

David Martens is Professor Data Science aan de Universiteit Antwerpen, waar hij datamining en data science ethics doceert aan master studenten bedrijfskunde. Hij leidt de onderzoeksgroep Applied Data Mining, waar hij onderzoek doet omtrent de ontwikkeling en gebruik van data science algoritmes in onze economie en samenleving.
Hij is tevens auteur van het boek Data Science Ethics: Concepts, Techniques and Warning Tales, uitgegeven door Oxford University Press.

Praktisch

Cursuscode: 22/ECO/032A

Cursusmateriaal inbegrepen


Jouw bijdrage: 44 EUR.
Inlichtingen bij: Reinhilde Mampuys, 03 265 46 82, reinhilde.mampuys@uantwerpen.be

Datum Beginuur Einduur Locatie
donderdag 24 november 2022 19:00u 21:00u via afstandsonderwijs (Microsoft Teams)


Inschrijven voor deze nascholing is niet meer mogelijk. Klik hier voor het huidige nascholingsaanbod.

Contacteer ons

*
*

Contactgevens

E-mail: cno@uantwerpen.be

Tel.: 03 265 29 60

IBAN: BE34 7350 0812 9190

BTW: BE 0257.216.482

Campus Drie Eiken

Universiteitsplein 1
2610 Wilrijk

Stadscampus - De Boogkeers

Boogkeers 5
2000 Antwerpen