Je bent hier:
AI in humane wetenschappen en welzijnswetenschappen
AI in humane wetenschappen en welzijnswetenschappen
AI is alomtegenwoordig. Maar wat kan AI concreet betekenen voor jouw vakgebied? Deze nascholing geeft je een helder, praktisch en inspirerend antwoord. Je leert hoe je AI kan inzetten om jou te ondersteunen bij de lesvoorbereiding, tijdens de les en na de les en je ontdekt hoe AI onderzoekscompetenties kan versterken. Dit alles op een betrouwbare, kritische en ethisch verantwoorde manier. Zo kan je vol vertrouwen ook je leerlingen voorbereiden op de toekomst van onderzoek.
Programma
Aan de hand van activerende werkvormen gaan we aan de slag met de vele mogelijkheden die generatieve AI te bieden heeft. We gebruiken een metacognitieve leerstrategie en doorlopen een onderzoekscyclus met behulp van AI.
Doelstellingen
Na het volgen van deze nascholing:
- formuleer je effectieve prompts
- pas je AI‑tools toe om informatie te verzamelen, te analyseren en overzichtelijk te verwerken.
- zet je AI‑assistenten doelgericht in voor onderzoek en lespraktijk.
- integreer je AI‑strategieën in je lessen of opdrachten op een haalbare en zinvolle manier.
- evalueer je AI‑output kritisch op correctheid, betrouwbaarheid en bias.
- ga je bewust en verantwoord om met de risico’s en ethische aandachtspunten van AI
- leer je ook je leerlingen om verantwoord en doelgericht om te gaan met AI
Doelgroep
Leerkrachten derde graad humane wetenschappen en welzijnswetenschappen en andere geïnteresseerden die zich willen voorbereiden op de toekomst van onderzoek in dat domein.
Begeleiding
Brecht Slabbinck geeft les in kunstbeschouwing, informaticawetenschappen, STEM en het keuzevak onderzoek, verspreid over de tweede en derde graad. Daarnaast werkt hij halftijds als pedagogisch ICT‑coördinator. Hij zoekt voortdurend de juiste balans tussen effectieve didactiek en de vele nieuwe ICT‑tools die ons onderwijs binnenkomen.
Praktisch
Cursuscode:
26/MW/031A
Jouw bijdrage: 69 EUR.
Inlichtingen bij: Maxime Wauters, 03 265 87 23, maxime.wauters@uantwerpen.be
Mee te brengen door cursist
Opgeladen laptop
|
Datum |
Beginuur |
Einduur |
Locatie |
|
maandag 5 oktober 2026 |
09:00u |
12:00u |
Universiteit Antwerpen, Boogkeers 5 (aan het Mechelseplein), 2000 Antwerpen, lokaal 103 (eerste verdieping) |
Schrijf in voor deze cursus
Duid aan welke cookies je wil toestaan.
Noodzakelijke cookies
Sommige cookies zijn nodig om de kernfunctionaliteit van onze website mogelijk te maken. De website zal niet goed werken zonder deze noodzakelijke cookies. Daardoor zijn ze standaard ingeschakeld en kunnen ze niet worden uitgeschakeld.
Functionele cookies
Functionele cookies zijn noodzakelijk voor de goede werking van de website en kunnen niet worden uitgeschakeld. Ze worden over het algemeen enkel gedefinieerd naar aanleiding van acties die je uitvoert en die je in staat stellen om gebruik te maken van de diensten die wij aanbieden (definitie van je privacyvoorkeuren, connectie, invullen van formulieren, enz.).
Je kan je browser zo configureren dat deze cookies worden geblokkeerd of dat je over deze cookies wordt gewaarschuwd, maar daarna zullen sommige delen van de site niet meer werken.
Analytische cookies
Analytische cookies stellen ons in staat om surfpatronen te meten en te bepalen welke rubrieken van onze website werden bezocht, om gewoontes te meten en onze diensten te verbeteren. Ze laten ons zien welke pagina's het meest en het minst populair zijn en hoe bezoekers zich verplaatsen op de site.
Als je deze cookies niet toestaat, weten we niet wanneer je onze site hebt bezocht en kunnen we de gewoontes ervan niet controleren.